La population renvoyée par une requête sauvegardée s'écarte (à la baisse) de sa moyenne mobile de plus de {threshold} fois son écart type (mesuré sur les {lag} dernières observations).
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
Au moins 2 de vos leviers ont plus de {threshold}% de recouvrement l'un avec l'autre dans leur apport de visites sur les 7 derniers jours.
Seuil au dela duquel l'overlap est considéré conséquent et déclenche l'insight
Sur les leviers {ra_channels}, au moins 2 de vos supports de différents leviers sur la période {timeslot} ont plus de {threshold}% de recouvrement l'un avec l'autre sur les interactions du type {ra_types}
Liste des leviers considérés
Pourcentage d'overlap de clic et/ou d'imp. entre les supports
période de temps considérée (1 jour, 7 jours ou 30 jours précédents)
Sur les leviers SEA et SEO, au moins 2 de vos supports générant plus de {min_visit} visites sur la période {timeslot} ont plus de {threshold}% de recouvrement l'un avec l'autre. Montrer le top {keep_top} des supports concernés
Visites minimum sur le support sur la période
période de temps considérée (1 jour, 7 jours ou 30 jours précédents)
Nombre de supports à garder dans l'insight
Au moins 2 de vos supports générant plus de {min_visit} visites sur la période {timeslot} ont plus de {threshold}% de recouvrement l'un avec l'autre sur les interactions du type {ra_types}. Montrer le top {keep_top} des supports concernés
Visites minimum sur le support sur la période
période de temps considérée (1 jour, 7 jours ou 30 jours précédents)
Nombre de supports à garder dans l'insight
Pas de paramètrage possible